锂电池SOC估计的实现方法分析与性能对比
黎冲, 王成辉, 王高, 鲁宗虎, 马成智

Review on implementation method analysis and performance comparison of lithium battery state of charge estimation
Chong LI, Chenhui WANG, Gao WANG, Zonghu LU, Chengzhi MA
表4 锂电池电学建模技术对比
Table 4 Lithium battery electrical modeling technology comparison
建模方法典型应用模型技术优势技术局限性
电化学机理模型

1.单粒子模型；

2.准二维数学模型；

3.简化准二维模型

1.物理意义明确；

2.模型精度较高；

3.适用于理论分析

1.模型过于复杂；

2.参数整定困难；

3.计算量巨大

集总电气参数模型

1.Rint模型；

2.Thevenin模型；

3.PNGV模型；

4.GNL模型

1.模型简单；

2.可部分反映电池的电化学过程；

3.计算量小；

4.参数易于整定

1.模型精度与复杂度难以兼顾；

2.无法反映电化学微观过程

基于数据黑箱模型

1.神经网络模型；

2.支持向量机模型；

3.模糊逻辑模型

1.避开电池复杂的物理过程；

2.较为简单易实现

1.可解释性差；

2.模型精度完全受数据质量影响