储能科学与技术, 2023, 12(5): 1738-1746 doi: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2023.0126

储能学科建设

全球储能领域高水平基础研究人才结构特征和研究主题分析

李兵,1, 周洪,2,3, 王丽平4, 冯晗5

1.科学技术部科技人才交流开发服务中心,北京 100045

2.中国科学院武汉文献情报中心,湖北 武汉 430071

3.中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系,北京 100191

4.电子科技大学材料与能源学院,四川 成都 611731

5.杭州师范大学经济学院,浙江 杭州 311121

Analysis of the talent structure characteristics and high-level basic research themes in global energy storage

LI Bing,1, ZHOU Hong,2,3, WANG Liping4, FENG Han5

1.Exchange & Development & Service Center of Science & Technology Talents of The Ministry of Science & Technology, Beijing 100045, China

2.Wuhan Document and Information Center, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, Hubei, China

3.Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100191, China

4.School of Materials and Energy, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, Sichuan, China

5.School of Economics and Management, Hangzhou Normal University, Hangzhou 311121, Zhejiang, China

通讯作者: 周洪,副研究员,从事专利分析、计算情报研究,E-mail:zhouh@mail.whlib.ac.cn

收稿日期: 2023-03-15   修回日期: 2023-03-28  

基金资助: 中国科学院武汉文献情报中心青年领军人才项目.  E0KZ451

Received: 2023-03-15   Revised: 2023-03-28  

作者简介 About authors

李兵(1972—),男,博士,副研究员,研究方向为科技政策、科技人才,E-mail:bingli649@163.com; E-mail:bingli649@163.com

摘要

“双碳”背景下,储能作为克服光伏、风电等清洁能源不稳定性的支撑技术,重要性日益显现。基础研究是整个科学体系的源头和所有技术问题的总机关,开展储能领域高水平的基础人才研究对我国在储能领域的自主创新和原始创新具有重要的意义。本文采用文献计量的方法,使用全球“高被引科学家”名单和储能领域论文数据,分析储能领域高水平人才的结构特征、分布和趋势,为相关部门制订储能领域人才培养与引进、建设高水平研究高地和鼓励企业参与基础研究等方面的政策提供参考和依据。

关键词: 储能领域 ; 基础研究 ; 科技人才 ; 高被引科学家 ; 主题分析

Abstract

Under the background of "dual carbon", the importance of energy storage as a supporting technology to overcome the instability of clean energy, such as photovoltaic and wind power, is becoming increasingly apparent. Performing high-level basic talent research in energy storage is of great importance to China's independent and original innovations in energy storage. This study uses bibliometric methods and the global list of "highly cited scientists" to analyze the structural characteristics, distribution, and trends of high-level talents in energy storage.Furthermore, this study provides a reference and basis for relevant departments to formulate policies in the field of energy storage for the training and introducing talents, constructing high-level research highlands, and encouraging enterprises to participate in basic research.

Keywords: energy storage field ; basic research ; scientific and technological talents ; highly cited scientists ; theme analysis

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本文引用格式

李兵, 周洪, 王丽平, 冯晗. 全球储能领域高水平基础研究人才结构特征和研究主题分析[J]. 储能科学与技术, 2023, 12(5): 1738-1746

LI Bing. Analysis of the talent structure characteristics and high-level basic research themes in global energy storage[J]. Energy Storage Science and Technology, 2023, 12(5): 1738-1746

“双碳”背景下,清洁能源逐步替代传统化石能源已经成为趋势。储能作为克服光伏、风电等清洁能源不稳定性的支撑技术,其重要性日益显现,是解决可再生能源大规模接入、构建新型电力系统、提高区域能源系统效率、安全性和经济性的迫切需要[1-3]。储能包括机械储能、电磁储能、电化学储能等,除了传统的抽水蓄能外,以电化学储能为代表的新型储能是发展主流。锂离子电池发展的规模最大、速度最快,实现了规模化应用[4-5],液流电池、钠离子电池等其他类型电化学储能技术,以及压缩空气、飞轮等物理储能技术,也逐渐进入了工程示范阶段[6]

近年来,我国密集出台一系列储能政策规划,发布储能技术路线图,推动新型储能规模化、产业化、市场化发展[7]。我国储能技术取得突破性进展,实施了一批储能领域的示范性工程项目,处于国际领先水平[8],但在安全性、电池寿命、规模化等方面还难以满足应用的技术需求[9-13]。基础研究是整个科学体系的源头,是所有技术问题的总机关,对于储能领域更是如此。基础研究的关键在于人才,高水平的基础研究人才是提升基础研究水平、推进原始创新、赢得国际竞争主动的战略资源[14]。了解全球储能领域人才的情况,对于掌握储能技术的现状、把握下一步技术和产业发展的方向具有非常重要的意义。

目前储能领域人才研究主要关注学科建设和人才培养,例如李建林等[15]围绕反映储能学科软硬件水平的核心要素,提出优化我国储能学科发展的建议;饶中浩等[16]针对储能领域存在的多学科交叉的特点,探索如何跨学科联合培养高水平创新人才;巨星等[17]剖析了华北电力大学在储能科学与工程专业本科培养方面的主要思路和方法。此外,部分学者围绕基础研究高水平人才展开了研究,但对某一具体领域的研究还较少,如王超等[18]将“ESI高被引科学家”作为高水平基础研究人才的代表,开展中美高水平基础研究人才对比研究;王甲旬等[19]围绕前5批化学领域“青年千人”,开展人才成果研究;李淑敏等[20]以贝尔纳奖获得者为例,分析STS领域杰出人才的特征。综上可见,储能领域人才研究更多关注高校人才建设,基础研究高水平人才的研究较为鲜见。

本文结合全球“高被引科学家”名单和储能领域论文数据,分析储能领域高水平人才的结构特征,包括国家分布、领域分布、机构分布等。在此基础上,开展高水平人才发表的研究论文的文献计量分析,梳理其研究成果的特点和规律。根据分析出的特征分布及发展趋势,提出政策建议,为相关部门精准制定人才引进、使用和培养等方面的政策提供依据和参考。

1 研究设计与方法

1.1 研究对象的选择

自2014年开始,科睿唯安(Clarivate Analytics),每年发布ESI(Essential science indicators)“高被引科学家”名单,遴选全球最具影响力的科研精英。2018年,“高被引科学家”名单新增交叉学科领域。一般而言,高被引科学家是战略科技人才的主要代表,其发表的研究成果具有很强的原创性、颠覆性,是引领未来科技创新发展方向的重要科技力量[21]。考虑到储能领域交叉学科的特点,本文以入选2019—2023年的ESI“高被引科学家”名单、储能领域发文量在5篇及以上的科学家作为分析储能领域高水平基础研究人才的研究对象。

1.2 数据获取及预处理

本文使用Web of Science核心合集,获取储能领域相关论文。参考了Mejia等[22]、陈凯华等[23]的研究结果,结合储能领域的关键词,检索式构建TS=(“energy storage” OR “power storage” OR “electricity storage” OR “power recovering” OR [(energy OR electric*) NEAR/2 storage)]。数据检索时间为2023年2月9日,语言选择英语(English),文献类型为期刊论文(Article),发表时间为所有时间,得到储能领域论文121875篇。

由于“高被引科学家”名单和储能领域论文所提供的数据无法直接对应,需要对名单和论文数据进行预处理和匹配。首先,为了保证科学家姓名、科学家隶属机构的唯一性和统一性,对“高被引科学家”名单和储能领域论文中的科学家及其主要隶属机构的名字进行规范化处理。然后,增加科学家所在机构所处的国家区域信息。最后,构建科学家及其所属机构的新字段,根据新字段匹配“高被引科学家”名单和储能领域论文。

1.3 数据分析方法

在数据预处理和匹配的基础上,围绕储能领域高水平基础研究人才的结构特征,利用统计分析方法开展国家(地区)分布、增长趋势、学科领域分布、隶属机构等分析;围绕储能领域高水平基础研究人才的研究成果,利用文献计量分析方法开展主题分布、主题趋势、主题地图等分析。部分科学家在两个乃至更多领域入选,统计分析时采用人次进行分析。本文使用R语言和bibliometrix软件包[24],开展数据统计分析和文献计量分析。

2 人才结构特征分析

目前,入选2019—2023年的ESI“高被引科学家”名单、储能领域发文量在5篇及以上的高水平基础研究人才共有796位,来自全球33个国家或地区,分布在241个机构,涉及21个学科领域。

2.1 储能领域高水平基础研究人才所在国家(地区)分布

数据分析发现,2022年中国境内储能领域高水平基础研究人才共有322人次,占比47.14%,含中国香港、中国澳门、中国台湾共335人次,占比达49.05%,位居全球第一;美国位居第二,为159人次,占比23.28%;澳大利亚位居第三,为38人次,占比5.56%。其余前十位国家还包括新加坡(26人次)、韩国(21人次)、加拿大(19人次)、沙特阿拉伯(11人次)、英国(11人次)、德国(10人次)、瑞士(6人次),具体见表1。储能领域高水平基础研究人才主要集中在中国、美国,2022年中美两国的总人次占比达到72.33%,顶尖人才集中度明显。值得注意的是,储能领域高水平基础研究人才所在国家及其国籍可能并不相同,例如美国2022年159人次的科学家中,约有90人次的姓名为中文名,可能是华裔科学家或者在美国机构工作国籍为中国的科学家,占比超过56%。

表1   20192022年储能领域高水平基础研究人才的国家(地区)排名分析

Table 1  Country (region) ranking analysis of high-level basic research talents in energy storage during 20192022

排名国家2019年2020年2021年2022年
人次占比人次占比人次占比人次占比
1中国17037.78%19939.56%27046.15%33549.05%
2美国12828.44%12725.25%14124.10%15923.28%
3澳大利亚245.33%326.36%376.32%385.56%
4新加坡265.78%275.37%233.93%263.81%
5韩国51.11%163.18%193.25%213.07%
6加拿大122.67%122.39%142.39%192.78%
7沙特阿拉伯102.22%112.19%81.37%111.61%
8英国92.00%71.39%101.71%111.61%
9德国112.44%152.98%122.05%101.46%
10瑞士61.33%61.19%50.85%60.88%
全球总计450503585683

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从2019—2022年的年度数据来看,储能领域高水平基础研究人才数量呈现逐年上涨趋势,从2019年的450人次增长到2022年的683人次。其中,中国人才数量呈持续增长势头,且增长速度较快,从2019年的170人次增长到2022年的335人次;美国人才数量有所增长,从2019年的128人次增长到2022年的159人次,但占比呈现下降趋势。新加坡、韩国、加拿大、沙特阿拉伯、英国、德国、瑞士的人才数量变化不大,而日本、丹麦的人才数量出现明显的下降。

2.2 储能领域高水平基础研究人才学科领域分布

通过对2019—2022年“全球高被引科学家”名单进行汇总分析,发现储能领域高水平基础研究人才大多数集中在交叉学科,并呈现出快速上涨的趋势,从2019年的182人次增长到2022年的332人次。除了交叉学科,高水平基础研究人才集中在材料科学、化学领域,其中化学领域的人才数量呈现增长趋势,但材料科学领域的人才数量的增长趋势则有所减缓。此外,储能领域的高水平基础研究人才还来自环境和生态学、计算机科学、地球科学、物理学、生物学和生物化学、经济学和商业等领域。

表2   20192022年储能领域高水平基础研究人才的学科领域分布

Table 2  Discipline distribution of high-level basic research talents in energy storage during 20192022

学科领域2019年2020年2021年2022年
交叉学科182216264332
材料科学112118131128
化学8996108123
工程学39374240
环境和生态学25721
计算机科学6779
地球科学3345
物理学6464
生物学和生物化学0012
经济学和商业0011

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从学科领域分布的国家对比分析来看,主要国家的储能领域高水平基础研究人才大多数集中在交叉学科(见表3)。除交叉学科外,中国、美国的高水平人才分布最多的学科领域为材料科学、化学、工程学。中国在交叉学科、材料科学、化学、工程学等学科领域的高水平人才规模已经超过美国等其他国家,但在计算机科学、物理学领域的人才规模略低于美国。

表3   储能领域主要国家的高水平基础研究人才的学科领域分布

Table 3  Discipline distribution of high-level basic research talents in major countries in the field of energy storage

序号学科中国美国澳大利亚新加坡韩国加拿大沙特阿拉伯英国德国瑞士
1交叉学科3031052623141176122
2材料科学86581311542132
3化学7245125363352
4工程学181051245111
5环境和生态学5411222101
6计算机科学1312010000
7地球科学3100000000
8物理学2402010000
9生物学和生物化学1000100000
10经济学和商业1000000000

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2.2 储能领域高水平基础研究人才隶属机构分析

储能领域高水平基础研究人才分布在241个机构中,主要来自高校(91.70%)和科研院所(7.88%)。从机构拥有的储能领域高水平基础研究人才数量来看,中国科学院排名第一,拥有79位;清华大学排名第二,拥有28位;南洋理工大学排名第三,拥有21位;斯坦福大学大学排名第4,拥有20位。北京理工大学、南开大学、北京大学、马里兰大学帕克分校、浙江大学、复旦大学、新加坡国立大学、美国西北大学等高校的高水平基础研究人才数量在10位以上,具体见表4。此外,美国能源部作为政府机构,拥有7位储能领域高水平基础研究人才,而来自企业的高水平基础研究人才较少。

表4   储能领域主要国家的高水平基础研究人才数量较多的机构

Table 4  Institutions with a high number of high-level basic research talents in major countries in the field of energy storage

序号机构所属国家人才数量
1中国科学院中国79
2清华大学中国28
3南洋理工大学新加坡21
4斯坦福大学美国20
5北京理工大学中国14
6南开大学中国13
7北京大学中国13
8马里兰大学帕克分校美国13
9浙江大学中国12
10复旦大学中国11
11新加坡国立大学新加坡11
12西北大学美国11

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此外,一些机构人才数量低于上述机构,但拥有高发文量的高水平基础研究人才,如中国科学技术大学、西班牙莱里达大学、美国德雷塞尔大学、武汉理工大学、南京航空航天大学、丹麦奥尔堡大学、中南大学、悉尼科技大学等。

3 基础研究成果主题分析

3.1 储能领域高水平基础研究人才的论文指标对比分析

高水平基础研究人才的论文研究内容一般属于该学科的重点基础研究领域。储能领域796位高水平基础研究人才发表论文13880篇,占到储能领域论文总量121875篇的11.39%,见表5。高水平基础研究人才相关论文的年增长率、国际合作率、篇均作者数量、篇均被引次数等指标均高于储能领域平均水平。具体来看,高水平基础研究人才相关论文的年增长率为12.34%,高于储能领域的7.54%;高水平基础研究人才相关论文更加重视国际合作,国际合作率达到41.63%,远高于储能领域的整体水平24.8%;高水平基础研究人才更加注重与更多的研究人员合作,论文篇均作者达到7.41位,比储能领域的平均水平5.46位多出近2位;高水平基础研究人才相关论文篇均被引次数达到83.74次,远高于储能领域的平均水平32.34次,研究成果具有更高的学术影响力。

表5   储能领域论文及其高水平基础研究人才发表论文的分析

Table 5  Analysis of papers published in the field of energy storage and its high-level basic research talents

序号论文指标储能领域论文储能领域高水平基础研究人才相关论文
1论文数量121875篇13880篇
2论文年增长率7.54%12.34%
3期刊来源5337个682个
4国际合作率24.8%41.63%
5篇均作者数量5.46位7.41位
6篇均被引次数32.34次83.74次

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从期刊来源来看,高水平基础研究人才的论文较多发表在Journal of Materials Chemistry AACS Applied Materials & InterfacesAdvanced Energy Materials、Nano Energy等汤森路透JCR分区Q1期刊上,其中在Journal of Materials Chemistry A发文量最多,达到964篇,具体见表6。这些期刊的办刊国家主要为美国、英国、德国等。我国主办的Nano Research(158篇,Q1,材料科学1区)、Journal of Energy Chemistry (131篇,Q1,化学1区)等期刊近年来发展迅速,但在高水平基础研究人才的论文数量上,与国际顶尖期刊还存在较大差距,这与我国储能领域高水平基础研究人才的地位不相符。

表6   储能领域高水平基础研究人才发表论文的期刊来源

Table 6  Journal sources of papers published by high-level basic research talents in the field of energy storage

序号论文来源期刊论文数量2022年影响因子汤森路透JCR分区中科院分区
1Journal of Materials Chemistry A96414.511Q1材料科学2区
2ACS Applied Materials & Interfaces62210.383Q1材料科学2区
3Advanced Energy Materials52329.698Q1材料科学1区
4Nano Energy49619.069Q1工程技术1区
5Advanced Materials48732.086Q1材料科学1区
6Advanced Functional Materials43619.924Q1材料科学1区
7Energy Storage Materials37120.831Q1材料科学1区
8Journal of Power Sources3509.794Q1工程技术2区
9Electrochimica Acta3457.336Q1材料科学2区
10ACS Nano31218.027Q1材料科学1区

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3.2 储能领域高水平基础研究人才的论文主题分析

根据论文中的关键词,构建储能领域高水平基础研究人才相关论文研究的主题图,见图1,显示了论文中关键词出现的次数及它们之间的关联程度。相关研究大致可以分为三个主题:上半部分与性能相关(蓝色),包括高容量、正负极材料、插层、锂等;右下部分与储能相关(绿色),包括石墨烯、纳米片、纳米颗粒、碳、电极等;左下部分与储能电池设计、稳定性相关(红色)。

图1

图1   储能领域高水平基础研究人才相关论文研究的主题图

Fig. 1   Topic map of papers related to high-level basic research talents in energy storage


基于共词分析,确定储能领域高水平基础研究人才相关论文的集群(主题),并根据中心度和密度对这些集群进行分类。中心度是指一个集群与其他集群的互动程度,密度是一个集群的内部凝聚力[25]。根据中心度和密度构建这些集群的主题地图,横轴代表中心度,纵轴代表密度,包括四个象限或区域。这些区域被定义为动机主题(motorthemes)、基础主题(basicthemes)、新兴或衰退的主题(emerging or declinethemes)、利基主题(nichethemes)。特定集群的大小与所包含的词成正比,集群标签与集群中最常使用的词相对应。本研究使用关键词plus作为分析单位,与作者关键词相比,这些词的数量更多,聚类采用Walktrap算法。

通过对主题地图(图2)分析发现,用于储能的石墨烯和纳米片材料,大容量锂电极、还原催化剂效率位于动机主题象限,在中心度和密度方面都呈现出较高的水平,是储能领域重要、且发展良好的主题,可能是由一个明确的研究小组定期和长期开展研究,并与其他主题密切相关;储能性能挑战、行为设计位于基础主题象限,中心度较高,但密度较低,可能是发展较久的主题,最初在动机主题象限,但后来被边缘化了;系统模型、电能提高策略、热能储存、相变材料位于新兴或衰退的主题象限,位于边缘位置,主题密度低,中心度也低;运行优化管理、导电效率位于利基主题象限,具有较高的密度,但没有重要的外部联系,是发展良好、但对当前领域重要性较低的主题。

图2

图2   储能领域高水平基础研究人才相关论文的主题地图

Fig. 2   Thematic map of papers related to high-level basic research talents in energy storage


从主题趋势来看,储能领域高水平基础研究人才相关论文近期关注的热点包括纳米流体、技术经济分析、电介质、自然对流、优化、管理等,如图3所示。其中纳米流体和电介质与热能储存相关,纳米流体研究主要包括利用混合相变材料—纳米流体系统对光伏组件进行热调节、利用微孔金属泡沫增强传热的综合案例研究、纳米流体作为相变材料(PCM)在低温冷藏中的热物理特性等;电介质研究主要包括用于高温储能的纳米BO3改性Bisco3-Batio3电介质、高熵强化电容式储能、用于高温聚合物薄膜电容器的含有共轭乙酰的优良聚酰亚胺电介质等。结合主题地图,这些结果表明热能储存是当前的新兴研究主题。同时,阳极沉淀、纳米二氧化锰、全氟磺酸膜、孔径大小分布、纳米离子、相变等相关主题的研究减少。

图3

图3   储能领域高水平基础研究人才相关论文的主题趋势

Fig. 3   Thematic trends of papers related to high-level basic research talents in energy storage


4 结论和建议

4.1 结论

(1)储能领域高水平基础研究人才主要集中在中美两国的高校、科研院所,中国高水平人才队伍规模远高于其他国家,近年来增速较快;美国高水平人才队伍规模位居第2,并且华裔科学家、华人科学家人才占比超过50%。

(2)储能领域基础研究具有学科融合性,主要国家的高水平基础研究人才较多集中在交叉学科领域。化学领域人才数量呈现增长趋势,材料科学领域人才增长减缓。中国几乎全面开展各个相关学科领域的研究,在主要学科领域的高水平人才队伍规模优势逐渐明显,但在计算机科学、物理学等领域处于劣势。

(3)储能领域高水平基础研究人才的研究论文在论文年增长率、国际合作率、篇均作者数量、篇均被引次数方面均高于储能领域平均水平,反映出高水平基础研究人才重视国际合作、大团队合作,并具有显著的高影响力。

(4)我国期刊在储能领域的发展水平滞后于高水平人才的发文需求,与当前我国储能领域研究地位不相符。近年来,我国储能领域的高水平期刊发展迅速,部分期刊已经达到国际顶级期刊的水平,但是高水平期刊的数量还较少,不能满足国内高水平人才发文的需求,国内高水平人才发文主要集中在美国、英国、德国等国主办的顶尖期刊。

(5)储能领域高水平基础研究人才的论文主题涉及电池性能、储能、设计等,石墨烯和纳米片材料,大容量锂电池、还原催化剂效率是当前的重要研究主题,热能储存、相变材料是新兴研究主题。

4.2 政策建议

(1)制定储能领域精准引才计划。人才是创新的核心资源,基础领域高水平科学家更是核心资源中的战略性资源,世界各主要国家都非常重视对高水平顶尖人才的引进。储能领域,乃至整个基础研究领域,如何有效、精准地引进高水平科学家,特别是华裔科学家、华人科学家,值得重点关注。建议在国家层面,以“全球高被引科学家”名单索引,主动谋划,针对我国储能领域目前的需求和短板,制定精准的引进人才计划。

(2)依托高水平人才占领储能领域基础研究高地。围绕储能领域国家社会经济的重大需求,充分用好基础研究高水平人才,巩固和提高我国在化学、材料等学科人才规模上的优势,提高这些学科方向科研成果的产出和影响力,同时注意储能领域学科交叉性的特点,弥补我国在计算机科学、物理学等领域的劣势,打造一支储能领域高水平人才队伍,建立储能领域的基础研究高地。

(3)建立储能领域多渠道多元化的人才培养机制。储能领域基础研究高水平人才基本来自高校、科研机构,在我们研究的高被引科学家中还没有来自企业的人才。储能领域基础研究与实际应用之间非常紧密,企业亟需这类人才培养核心竞争力、增强发展韧性,需要企业积极参与到储能领域基础研究及高水平人才队伍建设,发挥“出题人”“答题人”“阅卷人”作用。鼓励和支持企业、科研类民办非企业单位等社会力量参与储能领域研究和承担国家重要的科研任务,多元化多渠道培养储能领域的人才。

(4)推动储能领域“政产学研用”深度融合。储能领域的工程较多属于政府的基础设施建设项目,需要政府搭建协同创新平台和开放应用场景,促进技术创新与科技成果转移转化。鼓励高校、科研院所积极为企业提供学术理论、学术交流、科研技能培训、科研环境,支持高校、科研院所的高水平基础研究人员的成果转化,促进基础研究与社会经济现实需要的有效融合。完善人才“旋转门”机制,建立更加灵活的用人机制,突破机构、编制等约束,畅通体制内外的人员流动渠道,鼓励大学、科研院所的科研人员去企业参与科研工作,推动科技成果转移转化落地。

参考文献

陈海生, 刘畅, 徐玉杰, 等. 储能在碳达峰碳中和目标下的战略地位和作用[J]. 储能科学与技术, 2021, 10(5): 1477-1485.

[本文引用: 1]

CHEN H S, LIU C, XU Y J, et al. The strategic position and role of energy storage under the goal of carbon peak and carbon neutrality[J]. Energy Storage Science and Technology, 2021, 10(5): 1477-1485.

[本文引用: 1]

李先锋, 张洪章, 郑琼, 等. 能源革命中的电化学储能技术[J]. 中国科学院院刊, 2019, 34(4): 443-449.

LI X F, ZHANG H Z, ZHENG Q, et al. Electrochemical energy storage technology in energy revolution[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2019, 34(4): 443-449.

郑琼, 江丽霞, 徐玉杰, 等. 碳达峰、碳中和背景下储能技术研究进展与发展建议[J]. 中国科学院院刊, 2022, 37(4): 529-540.

[本文引用: 1]

ZHENG Q, JIANG L X, XU Y J, et al. Research progress and development suggestions of energy storage technology under background of carbon peak and carbon neutrality[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2022, 37(4): 529-540.

[本文引用: 1]

RAHMAN M M, ONI A O, GEMECHU E, et al. Assessment of energy storage technologies: A review[J]. Energy Conversion and Management, 2020, 223: doi: 10.1016/j.enconman.2020.113295.

[本文引用: 1]

KOOHI-FAYEGH S, ROSEN M A. A review of energy storage types, applications and recent developments[J]. Journal of Energy Storage, 2020, 27: doi: 10.1016/j.est.2019.101047.

[本文引用: 1]

李相俊, 官亦标, 胡娟, 等. 我国储能示范工程领域十年(2012—2022)回顾[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(9): 2702-2712.

[本文引用: 1]

LI X J, GUAN Y B, HU J, et al. Review of energy storage application in China from 2012 to 2022[J]. Energy Storage Science and Technology, 2022, 11(9): 2702-2712.

[本文引用: 1]

刘英军, 刘亚奇, 张华良, 等. 我国储能政策分析与建议[J]. 储能科学与技术, 2021, 10(4): 1463-1473.

[本文引用: 1]

LIU Y J, LIU Y Q, ZHANG H L, et al. Energy storage policy analysis and suggestions in China[J]. Energy Storage Science and Technology, 2021, 10(4): 1463-1473.

[本文引用: 1]

李泓, 张强. 蓄势赋能谋发展, 勇毅笃行谱新篇——储能国家科技项目十年(2016—2025)总结和展望[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(9): 2691-2701.

[本文引用: 1]

LI H, ZHANG Q. A review of energy storage science and technology projects supported by national key R & D program[J]. Energy Storage Science and Technology, 2022, 11(9): 2691-2701.

[本文引用: 1]

张添奥, 刘昊, 陈永翀, 等. 大容量电池储能的本质安全探索[J]. 储能科学与技术, 2021, 10(6): 2293-2302.

[本文引用: 1]

ZHANG T A, LIU H, CHEN Y C, et al. Intrinsic safety of energy storage in a high-capacity battery[J]. Energy Storage Science and Technology, 2021, 10(6): 2293-2302.

[本文引用: 1]

赵长颖, 闫君, 赵耀. 如何实现媲美化石能源的大规模储能技术?[J]. 上海交通大学学报, 2021, 55(S1): 91-92.

ZHAO C Y, YAN J, ZHAO Y. How to develop large-scale energy storage technologies comparable to fossil fuels?[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2021, 55(S1): 91-92.

霍丽萍, 栾伟玲, 庄子贤. 锂离子电池储能安全技术的发展态势——从全球专利数据分析我国的发展现状[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(8): 2671-2680.

HUO L P, LUAN W L, ZHUANG Z X. Development trend of lithium-ion battery safety technology for energy storage-Analysis of China's development status from global patent data[J]. Energy Storage Science and Technology, 2022, 11(8): 2671-2680.

葛玉友, 尚策. 寿命约束的储能规划[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(19): 6150-6161.

GE Y Y, SHANG C. Energy storage planning constrained by its life[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40(19): 6150-6161.

SHAN R, REAGAN J, CASTELLANOS S, et al. Evaluating emerging long-duration energy storage technologies[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2022, 159: doi: 10.1016/j.rser.2022.112240.

[本文引用: 1]

薛其坤. 基础研究突破与杰出人才培养[J]. 清华大学教育研究, 2021, 42(3): 1-6.

[本文引用: 1]

XUE Q K. Basic research breakthrough and talent cultivation[J]. Tsinghua Journal of Education, 2021, 42(3): 1-6.

[本文引用: 1]

李建林, 崔宜琳, 王力. 储能学科建设探索及相关建议[J/OL]. 中国电机工程学报: 1-8. https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee. 212203.

[本文引用: 1]

饶中浩, 刘臣臻, 霍宇涛, 等. 面向储能技术的跨学科拔尖创新人才培养教学实践与探索[J]. 储能科学与技术, 2021, 10(3): 1206-1212.

[本文引用: 1]

RAO Z H, LIU C Z, HUO Y T, et al. Practice and exploration of teaching for interdisciplinary outstanding and innovative talents training oriented to energy storage technology[J]. Energy Storage Science and Technology, 2021, 10(3): 1206-1212.

[本文引用: 1]

巨星, 徐超, 沈国清, 等. 储能科学与工程新工科本科培养模式探讨[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(12): 4084-4091.

[本文引用: 1]

JU X, XU C, SHEN G Q, et al. Discussion on the "Emerging Engineering Education" cultivation model for undergraduate major of Energy Storage Science and Engineering[J]. Energy Storage Science and Technology, 2022, 11(12): 4084-4091.

[本文引用: 1]

王超, 马铭, 许海云, 等. 中美高水平基础研究人才对比研究——基于ESI高被引科学家数据分析[J]. 中国科技论坛, 2021(12): 169-181.

[本文引用: 1]

WANG C, MA M, XU H Y, et al. A comparative study of high-level basic research talents between China and the United States-Based on data analysis of ESI highly cited scientists[J]. Forum on Science and Technology in China, 2021(12): 169-181.

[本文引用: 1]

王甲旬, 邱均平. 我国化学领域青年科技人才论文产出分析——以前5批青年千人为例[J]. 现代情报, 2019, 39(2): 8-16.

[本文引用: 1]

WANG J X, QIU J P. An analysis of chemistry academic paper: A case study of the first five batches of "recruitment program for global young experts"[J]. Journal of Modern Information, 2019, 39(2): 8-16.

[本文引用: 1]

李淑敏, 王永伟. STS领域杰出人才的特征分析——以贝尔纳奖获得者为例[J]. 自然辩证法通讯, 2021, 43(7): 100-107.

[本文引用: 1]

LI S M, WANG Y W. An analysis of the characteristics of outstanding individuals in the field of STS: A case study of the bernal prize recipients[J]. Journal of Dialectics of Nature, 2021, 43(7): 100-107.

[本文引用: 1]

鲍玉芳, 马建霞. 诺贝尔奖与科学家论文数量、被引频次的相关性——基于2000—2010年诺贝尔化学、物理学获奖者的实证研究[J]. 图书馆理论与实践, 2015(8): 40-45.

[本文引用: 1]

BAO Y F, MA J X. The correlation between Nobel prize and the number and citation frequency of scientists' papers—An empirical study based on Nobel prize winners in chemistry and physics from 2000 to 2010[J]. Library Theory and Practice, 2015(8): 40-45.

[本文引用: 1]

MEJIA C, KAJIKAWA Y. Emerging topics in energy storage based on a large-scale analysis of academic articles and patents[J]. Applied Energy, 2020, 263(C): doi: 10.1016/j.apenergy.2020. 114625.

[本文引用: 1]

陈凯华, 张艺, 穆荣平. 科技领域基础研究能力的国际比较研究——以储能领域为例[J]. 科学学研究, 2017, 35(1): 34-44.

[本文引用: 1]

CHEN K H, ZHANG Y, MU R P. The international comparison of the basic research capability in the science & technology field-Evidence from the field of energy storage[J]. Studies in Science of Science, 2017, 35(1): 34-44.

[本文引用: 1]

DERVIŞ H. Bibliometric analysis using bibliometrix an R package[J]. Journal of Scientometric Research, 2020, 8(3): 156-160.

[本文引用: 1]

COBO M J, LÓPEZ-HERRERA A G, HERRERA-VIEDMA E, et al. An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the Fuzzy Sets Theory field[J]. Journal of Informetrics, 2011, 5(1): 146-166.

[本文引用: 1]

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