储能科学与技术 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (10): 3613-3615.doi: 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0903
摘要:
电池储能管理系统在现代能源网络中起关键性的作用。随着对能源效率和储能系统可靠性的要求日益提升,深度学习技术在电池储能管理中的应用受到了广泛关注。本文旨在探讨Transformer网络技术在电池储能管理中的创新应用与优化策略。首先,本文介绍了电池储能管理系统的基本概念和现阶段面临的主要挑战。然后全面分析了深度学习技术在电池储能管理中的应用现状,着重讨论了各种网络模型的性能及其在实际应用中的成效,并提出了一种基于Transformer架构优化的电池储能管理策略,该方法在提升系统稳定性方面的显著优势。本文的研究不仅为电池储能管理提供了新的技术手段,也为未来相关技术的进一步发展提供了理论支持和实践参考。
中图分类号: