摘要:
电动机作为现代工业中不可或缺的驱动设备,其稳定运行对于生产效率和安全性至关重要。然而,电动机在运行过程中常常受到负载波动的影响,这可能导致设备故障和性能下降。为了提升电动机故障预测的精度,本文探讨了储能技术在电动机负载波动下的应用策略。通过收集和分析电动机的运行数据,结合储能技术的特性,提出了一系列故障预测模型和优化方法,旨在实现电动机故障的早期预警和精准预测。
中图分类号:
宋文乐, 王磊, 张烨, 倪伟强. 储能技术在电动机负载波动下的故障预测精度提升策略[J]. 储能科学与技术, 2025, 14(4): 1654-1656.
Wenle SONG, Lei WANG, Ye ZHANG, Weiqiang NI. Strategies for improving fault prediction accuracy of energy storage technology under motor load fluctuations[J]. Energy Storage Science and Technology, 2025, 14(4): 1654-1656.