[1] |
吴旭志, 郭健. 基于改进灰狼算法优化GPR模型的动力电池RUL预测方法[J]. 储能科学与技术, 2025, 14(2): 728-736. |
[2] |
李春生, 王生春, 宋驰, 刘立海, 颜宁. 基于多状态耦合的退役动力电池模组双阶段分选方法[J]. 储能科学与技术, 2025, 14(2): 822-830. |
[3] |
刘定宏, 董文楷, 李召阳, 张红烛, 齐昕. 基于RUN-GRU-attention模型的实车动力电池健康状态估计方法[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(9): 3042-3058. |
[4] |
宋旭, 孙楠楠, 曹恒超, 朱桂香, 李孟涵, 刘晓日, 饶中浩. 基于并联蛇形流道的动力电池冷媒直冷热管理系统研究[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(8): 2726-2736. |
[5] |
田根源. 云计算技术在新能源汽车智能制造中的应用与发展[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(5): 1748-1750. |
[6] |
罗泽飞, 覃元庆. 新能源汽车电池智能制造工艺的创新与优化研究[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(5): 1751-1753. |
[7] |
柯奥, 阳如坤, 吴学科. 动力电池智能卷绕技术[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(4): 1176-1187. |
[8] |
刘佳, 马志强, 刘广忱, 高俊东, 李宏勋. 多尺度分解下GRU-TCN集成的动力电池剩余使用寿命预测方法[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(3): 1009-1018. |
[9] |
牛萍健, 郝维健, 苏智阳, 师盛坤, 柳邵辉. GB/T 31467—2023《电动汽车用锂离子动力电池包和系统电性能试验方法》标准解读与分析[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(10): 3672-3679. |
[10] |
梁宏毅, 陈锋, 甘友毅, 邵丹. 动力锂电池三元正极低温性能研究[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(1): 293-298. |
[11] |
赵光金, 李博文, 胡玉霞, 董锐锋, 王放放. 退役动力电池梯次利用技术及工程应用概述[J]. 储能科学与技术, 2023, 12(7): 2319-2332. |
[12] |
于会群, 胡哲豪, 彭道刚, 孙浩益. 退役动力电池回收及其在储能系统中梯次利用关键技术[J]. 储能科学与技术, 2023, 12(5): 1675-1685. |
[13] |
厉运杰, 张光雨, 祝维文, 闵远远, 饶成飞, 孙言飞, 徐庆庆. 基于壅塞流的动力电池防爆阀泄压特性的动态仿真[J]. 储能科学与技术, 2023, 12(3): 960-967. |
[14] |
常泽宇, 张之琦, 张晓东, 李丽, 郁亚娟. 基于数据驱动的动力电池健康状态评估平台[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(6): 1847-1853. |
[15] |
周伟, 符冬菊, 刘伟峰, 陈建军, 胡照, 曾燮榕. 废旧磷酸铁锂动力电池回收利用研究进展[J]. 储能科学与技术, 2022, 11(6): 1854-1864. |